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研究 · 2026

中美慢阻肺：患者是谁、在哪里、有多少

同一种疾病，两个市场，形态截然不同。本篇简报汇总两国已发表的流行病学数据——患者总量、哪些人在患病、他们住在哪里、数字如何变化——并明确说明哪些数字来自调查实测、哪些来自建模估算。

两个市场的核心数字

中国

~100M

经肺功能检查确认的患者；40 岁及以上成人患病率 13.7% [1]

中国

1.29M

每年死亡约 129 万——居死因第三位 [3]

美国

11–24M

确诊成人 1,110 万；存在气流受限者约 2,400 万 [16][20]

美国

145,643

2024 年死亡 14.6 万——居死因第五位 [49]

探索数据

患者是谁、在哪里、有多少

先选择国家，然后点击任意柱条或扇区，其余三张图会筛选到该人群。未施加筛选时，图表显示已发表的调查数据；一旦施加筛选，图表即标注为建模估算。

国家

40 岁及以上成人 · 9,500 万患者 · 2020 年人口普查口径下患病率 13.7%

点击柱条或扇区即可筛选其余图表。

按年龄

已发表数据

各年龄段患者人数，下方为该段患病率。

  • 另有约 800 万 20–39 岁患者不在此口径内。
  • 百分比始终是该组的已发表患病率。筛选时只有患者人数会变化。

按性别

已发表数据

患者人群的性别构成。

95.0M患者

按地区

已发表数据

患者人数估算最多的前 10 个地区，首发市场居首。

  • 按患者人数估算显示前 10 位，共 13 个有调查数据的地区。
  • 仅列出部分省份与州——这些是有调查数据的高负担与低负担两端，并非全国全貌。

现患人数变化趋势

已发表数据

GBD 2021 周期，1990 至 2021 年，并附建模估算至 2050 年——单位为百万名慢阻肺患者。

0M22M44M66M88M110M199020052021203020402050≈58M51M99.9M · 肺功能调查
  • 实线：GBD 2021，为已发表的最新中国估计（GBD 2023 已发布，但中国数据表尚未公开）。带浅色区间的虚线：建模估算——按联合国预测的 40 岁及以上人口（WPP 2024）等比推算，并采用两篇已发表论文的 2050 年患病率路径（年龄标准化 2,004 与 2,793/10 万）；浅色区间即两者的分歧。

口径定义

每个国家都有两个成立的数字

两个市场都流传着两个差异很大的患者总量。哪一个都不算错，它们只是测量了不同的东西；在同一个测算里混用就会得出荒谬的结果。

市场估计值口径测量内容
中国99.9M20 岁及以上 8.6% · 40 岁及以上 13.7%支气管舒张剂后肺功能检查确认的气流受限，2012–15 年全国现场调查（n=50,991）。过半为 GOLD I 级且多无症状。官方“近1亿”的提法即源于此。[1]
中国50.6M3,556/10 万GBD 建模估算的有症状、按严重度加权的病例——占全球总量的 23.7%，每年新发约 440 万。[3]
美国11.1–11.7MBRFSS 2023 · NHIS 202218 岁及以上成人自报的、经医生诊断的慢阻肺。1,170 万为“曾被告知”的粗患病率。[16]
美国~24M肺功能检查（NHANES）存在可测量气流受限的成人。其中确诊者不足一半；一项 30,874 人队列中，81% 的持续性气流受限未被诊断。[20]

做市场规模测算或与中国合作方沟通时，采用官方“近1亿”的口径。测算可服务市场的分母（自觉有就医需求的患者）时，GBD 的约 5,000 万是更诚实的数字。切勿在同一测算中混用不同口径。

照护缺口

指南推荐的康复项目，几乎没人能用上

在两个国家，肺康复都是指南推荐的慢阻肺照护组成部分。真正的瓶颈是可及性。

2.7%

美国联邦医疗保险（Medicare）慢阻肺住院患者中，12 个月内开始肺康复的比例 [23]

1,776

美国完全没有医院肺康复项目的县数 [24]

27%

中国开展过肺康复的医院比例 [14]

~10%

中国患者知晓率；做过肺功能检查的仅 12%，健康中国 2030 目标为 30% [13][1]

Aera 如何应对

针对每一个失效点而建

流行病学把问题界定得很清楚：庞大、老龄化、偏农村的患者群体；一项指南推荐的康复项目，在美国仅触达 2.7% 的合格患者，在中国仅 27% 的医院提供；诊断漏斗在照护开始前就流失一半到九成患者；而沉重的合并症负担让每一次被漏掉的预警都举足轻重。Aera 针对每一个失效点而建。

数据揭示的问题Aera 的应对机制
肺康复空白区。美国 1,776 个县没有项目，超过 1,400 万人距离最近的项目超过 1 小时车程；中国 73% 的医院从未开展过肺康复。[24][14]在家用一部普通智能手机，就能完成为期 8 周、参照指南编排的课程：视频教练带练的结构化运动、跟着节拍音频的呼吸训练，以及进度追踪。无需前往康复机构，也无需排队等候。
两次就诊之间医生看不见患者。症状变化、依从性与病情下滑在下次就诊前都是盲区。[40]每日 60 秒打卡为风险引擎提供数据：引擎按既定阈值关注症状变化、血氧趋势与急救吸入剂使用，并按既定的分级阶梯逐级升级——从自我管理建议，到“今天就联系医疗团队”，再到急救指引。
患者不知道自己患病。中国知晓率约 10%，美国约半数未确诊，中国患者中做过肺功能检查的仅 12%。[13][20][1]把患者教育本身当作干预：每一条指导都讲清“为什么”，配合每日小知识、知识检查点和结构化进阶路径——这也让刚经筛查确诊的患者有地方可去，并直接服务健康中国 2030 的知晓率目标。
患者集中在 60–89 岁、农村、较低收入人群。中国病例峰值在 70–74 岁；美国贫困线以下人群患病率是最高收入组的 4 倍。[5][17]年长者优先是硬性设计要求：大字号文字、每屏一个动作、语音输入、以图代术语、中英双语，并有家人共享闭环，让实际安排照护的子女能够跟进。用患者手里现有的手机即可使用。
慢阻肺很少单独存在。抑郁比例 34.5%，约 16% 存在未确诊的心功能下降，合并症占慢阻肺医疗费用的 51%。[34][31][33]全人监测已内置于产品：经验证的 PHQ-9 与 GAD-7 情绪筛查，必要时升级至心理危机热线（在美国为 988 自杀与心理危机热线）；风险引擎中的心脏信号规则；恐慌发作时的引导呼吸恢复支持；以及不良事件上报——全部汇入医生端同一条时间线。
课程必须在两个差异极大的市场里，依托各自现有体系实现收支平衡。医生端把两次就诊之间的日子组织起来：按风险分层的患者面板、纵向评估、带照片分诊的安全消息、草拟的就诊记录，以及参与度数据。在美国可对接现有的远程治疗监测（RTM）费用报销（CPT 98975–81）；在中国则为医院提供可直接采购的肺康复服务线。

可触达市场规模

患者究竟在哪里

同样的流行病学数据，改用漏斗来读。每一层把人群收窄到这样一个项目今天真正能触达的患者，并写明触达渠道。只有每个漏斗最上面一层是已发表的人数；其下每一层都是把已发表的比率套用到更小的人群上。

建模估算

中国 China

40 岁及以上成人

  1. TAM 总体潜在市场

    全部患者

    95.0M

    以 2020 年人口普查中 40 岁及以上成人 6.938 亿为分母，按 13.7% 患病率计。

    触达渠道： 本项目所面向的完整临床需求。

    已发表数据推算

    [1]

  2. 目前已知晓或已确诊

    ≈9.5M

    中国患者中知道自己患病的约占 10%。

    触达渠道： 医院筛查项目，加上健康中国 2030 不低于 30% 的知晓率目标，可将这一层抬升至约 2,850 万——这是政策利好。

    建模估算

    [13]

  3. 已知晓且达到肺康复优先严重度

    ≈4.2M

    GOLD II 级及以上占全部患者的 44%，该比例在此套用于已知晓人群。

    触达渠道： 呼吸科转诊——采购对话正是在这里发生。

    建模估算

    [2][13]

  4. SOM 可获得市场

    首发市场：浙江 / 杭州

    ≈400k

    浙江省级调查患病率为 12.34%；对全省与杭州同样套用约 10% 的知晓率。

    触达渠道： 先从杭州的三甲医院合作切入。

    浙江患者
    4.0M
    浙江已知晓
    ≈400k
    杭州患者
    ≈760k
    杭州已知晓
    ≈76k
    建模估算

    [41][44][13]

美国 USA

18 岁及以上成人

  1. TAM 总体潜在市场

    存在气流受限

    ≈24M

    经肺功能检查存在可测量气流受限的成人，其中约半数未获诊断。

    触达渠道： 完整的临床需求——只有在确诊之后才可触达。

    已发表数据

    [20]

  2. 已确诊

    11.1M

    18 岁及以上成人自报的、经医生诊断的慢阻肺（BRFSS 2023）。

    触达渠道： 呼吸科与基层医疗的患者名单——已经带有诊断编码的人群。

    已发表数据

    [16]

  3. 美国联邦医疗保险（Medicare）适龄人群（可报销渠道）

    ≈4.8–6.1M

    按各年龄段算出 65 岁及以上在确诊患者中的占比：1,110 万确诊患者的 43% 为 480 万；而这些年龄段本身在 BRFSS 2021 的 1,420 万锚点上合计为 610 万。

    触达渠道： 远程治疗监测（RTM）报销渠道（CPT 98975–81）。

    建模估算

    [16][27]

  4. SOM 可获得市场

    首发市场：加州

    ≈0.5M

    加州确诊患者 122 万，患病率 4.0%；按全国 65 岁及以上占比推算，其中约 50 万为 65 岁及以上。

    触达渠道： 最直接的切入点是出院后转诊：在全美范围内，Medicare 慢阻肺住院病例中，只有 2.7% 在 12 个月内接着进行了肺康复。

    加州确诊
    1.22M
    加州 65 岁及以上
    ≈0.5M
    建模估算

    [18][23]

柱条宽度采用平方根标度。若用线性标度，首发市场那一条不足最上层的百分之零点五，会完全看不见；若用对数标度，则会把漏斗本要呈现的十倍落差抹平。量级由数字承载，形态由柱条承载。

测算假设

  • 知晓率在各地区统一套用。三线城市与农村县域的知晓率几乎肯定不同，但没有来源把它发表到这一颗粒度。
  • 严重度分布独立于知晓率套用。两者的相关性未知，且这样处理很可能偏保守——已确诊患者的严重度通常高于未确诊人群。
  • 以 Medicare 适龄作为报销资格的替代指标。65 岁及以上对 RTM 计费既非必要条件，也非充分条件，只是已发表数据中最接近的切分口径。
  • 任何一层都没有假设采用率或渗透率。这些是人群规模的上限，不是预测。

以上都不是收入预测，只是 Aera 从哪里起步背后的人群算术。

方法说明

方法与建模估算

未施加筛选时，图表中的每一项数据都是已发表的边际值——来自下列引用文献中的数字，或在两个已发表区间之间明确标注的插值。这些来源分别报告年龄、性别与地域，没有任何一份发表过三者的联合分布，因此“四川 70 岁及以上女性患者”这样的数字并没有实测值。

看板用一个明确的模型来填补这一空白：对选定人群，患者人数 = 该地区已发表的患者数 × 全国年龄占比 × 全国性别占比——即三个维度之间的独立性假设。这个假设在细节上并不成立：四川人群比全国更年长、男性占比更高，犹他州则更年轻。它只是一个合理的一阶近似，仅此而已，因此凡使用该模型的图表都会带有一枚琥珀色标记。

患者人数由已发表患病率乘以人口普查分母得出，再按比例调整，使每个维度相加等于同一口径的已发表全国总量。中国以 9,500 万为锚点——即 2020 年人口普查 6.938 亿 40 岁及以上成人的 13.7%——并采用 0.889 的换算系数，因为各年龄段患病率调查于 2012–15 年，而人口年龄结构为 2020 年。美国以 BRFSS 2021 确诊总量 1,420 万为锚点，换算系数 0.824，将 2021 年各段百分比套用于 2023 年平民人口估计数。各省与各州的人数为该地区患病率乘以其自身的人口普查分母。

  • 未筛选的图表显示已发表数据，标注为“已发表数据”。
  • 任何针对选定人群重新计算的图表，都会标注为“建模估算”。
  • 患病率百分比始终是该组的已发表数值，不会为交叉筛选后的人群重新估计。变化的只有人数。
  • 美国数据全程以 BRFSS 2021 为锚点——年龄段、性别构成与总量同属一个口径。口径更窄的 NHIS 确诊数 1,170 万测量的内容略有不同，已列于上方口径定义表。
  • 地区图只列出有调查数据的高、低负担省份与州，并非全部——各柱相加不等于全国总量。
  • 筛选状态下的趋势线，是把全国序列按该人群占全国患者总数的比例缩放而成。这是按比例的归因，不是实测的分组序列。

参考文献

参考文献

编号与正文引用一致。年份很重要：中国最新的现场调查为 2014–15 年；美国最新的联邦患病率数据为 NHIS 2023；美国肺康复利用率数据来自 2012 年 Medicare 理赔，至今仍是标准引用。文献保留原文语言。

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关于建模估算的说明

在未施加任何筛选时，本页每一张图表显示的都是直接取自下方编号文献的已发表数据。

交叉筛选后的视图——即施加选择之后的任何图表——都是计算得出的估算值。它们由分别报告年龄、性别与地域的已发表边际分布，结合人口普查的人口分母，在这些维度相互独立的假设下推算而成。没有任何来源发表过三者的联合分布。

建模估算值仅供市场分析参考，不属于流行病学研究结果，不应作为已发表统计数据引用。

推导过程与全部原始来源见方法说明。

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